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李俊松???發布時間：2020-06-26 18:27:58
速賣通運營知識：如何分析數據做好產品優化?對于不少賣家來說，數據分析一直是一個令人很頭痛的事情，看到各種類目的數據不知如何下手，也不知如何才能利用好數據進行分析，作為決策依據來提高產品的排名、曝光與流量。那么下面，筆者將根據大家經常遇到的問題，為大家介紹數據分析的基本步驟也注意事項。
速賣通數據分析基本流程
其實數據分析的步驟非常簡單，只需三步即可通過分析數據來解決產品問題，分別為找問題、分析問題和處理問題。找問題，是找到自己碰到的問題，找到碰到的問題之后，然后通過數據分析問題關鍵所在。然后依托數據信息作為參考，來解決問題，形成一個完美的循環。
1、找問題
首先，我們需要找到需要優化的產品，例如A產品出單量較少，那么等于我們找到了問題。找到問題之后，運營數據分析工具導出數據庫，重點了解相關信息。一般產品出單量較少，通常受三個因素影響，分別為曝光、點擊與轉化。
導出數據之后，我們需要整理數據，將所有數據計算除平均值進行參考，需要注意哪些過高或過低的數據進行標記或者剔除，來確保數據的整體參考性。
2、分析問題
找到問題之后，接下來可以通過整理好的數據來分析問題。例如A產品出單量較低，了解產品曝光、點擊、轉化情況，曝光率是高還是低，如果曝光率高，點擊率低那么顯然是圖片、價格、促銷等環節出現了問題，速賣通賣家在這些方面進行優化即可。
如果A產品曝光高、點擊率高，轉化率很低，那么應該是產品評價、價格、銷量以及產品詳情介紹等環節出現了問題，速賣通在這些環節優化即可。如果A產品的曝光很低，那么與曝光率相關的標題、關鍵詞設置、產品類目等，需要速賣通賣家重點關注，針對性優化。
3、解決問題
我們發現，其實在分析問題的時候，我們就知道如何解決問題了。曝光率問題，對應的是產品標題、關鍵詞、產品類目等情況，先尋找具體是哪個環節出問題，是標題、關鍵詞設置不合理，還是產品類目選擇錯誤，進行對應的優化即可。
點擊率問題，對應的是圖片、價格、促銷活動，賣家先尋找哪個環節出現問題，然后針對性優化就可以了。轉化率同樣的，對應的是產品詳情、產品價格、產品評價以及產品銷量，是產品詳情介紹不清楚、不夠吸引力，還是產品定價太高沒價格優勢，還是產品評價少或差評多，麥基找到對應的數據便能發現問題的所在。
速賣通運營知識：如何分析數據做好產品優化?以上只是簡單的數據分析流程，學會這些之后速賣通賣家便可以簡單的分析問題。然后，學會這些并非終點，我們還需要更深入的運用數據進行分析，進行更深入的優化，才能不斷保持產品競爭力獲得源源不斷的單量。
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